Benchmark Email 持续通过创新工具为繁忙的营销人员简化邮件营销，我们有机会与最新人工智能项目 「智能设计」. 背后的两位关键人物进行访问。首席产品官杰夫 Jeff Zimmerman 和智能设计产品经理和负责人 Paul Rijnders 分享了他们对开发这款人工智能邮件建立工具的看法和影响见解。「智能设计」目的是简化邮件设计流程，让用户更快、更高效地创建专业品质的邮件。让我们深入了解他们的心路历程，了解「智能设计」的未来发展方向。

1. 您决定开发「智能设计」的背景是什么？

Jeff Zimmerman: 从一开始，Benchmark Email 的设计就是以简单为核心。邮件营销可能具有挑战性，因此我们很高兴能创建一个工具，帮助我们的用户轻松实现他们的营销策略 。纳入人工智能之前，Benchmark Email 是围绕最简单易用的拖曳式式邮件编辑器以及丰富的邮件模板库

Paul Rijnders: 尽管如此，我们理解营销人员进入一个新平台并从头开始创建新电子邮件的困难。我们的目标是将通常需要几个小时的工作缩短到几分钟。过去几年里，生成式人工智能工具一直在蓬勃发展，甚至在 ChatGPT 公开之前。我们在 2022 年 9 月发布了 「智能内容」 ，帮助用户轻松创建和更新邮件模板中的内容。

Jeff Zimmerman: 我们发布智能内容不久之后，ChatGPT 向公众开放。我们开始利用新的 OpenAI API 开发「智能设计」。从运用「智能内容」帮助构思和撰写邮件文案，到运用「智能设计」减轻邮件模板设计的工作量，这是一个自然的发展过程。

2. 从「智能设计」的开发到发布，您遇到了哪些困难？请向我们介绍其中的插曲。

Jeff Zimmerman: 在 Benchmark Email，我们将客户放在产品开发的核心位置。这不是我们认为客户应该想要什么，而是客户真正想要什么。我们面临的挑战之一就是不能从一开始就在假设的基础上过度构建智能设计。相反，我们从产品的精简版本开始。虽然「智能设计」的测试版不如我们的最新版本功能强大，但它是了解用户希望如何在邮件设计流程中使用人工智能的一个宝贵起点。

Paul Rijnders: 面对无限的可能性，我们努力将自己聚焦在对客户群最有帮助的功能上。我们进行了广泛的研究，以了解客户发送的邮件类型并推出了包含促销、 电子报和欢迎邮件 模板类别。
对我们来说，另一个令人兴奋的挑战是创建人工智能提示，生成符合组织和邮件模板目的的邮件内容。此外，我们还需要采取额外的措施来制作可靠的日文邮件内容，尤其是在使用早期版本的 GPT 时。例如，我们很快了解到 OpenAI 对英语说明的支持更好。因此，我们用英语编写了提示，并要求以输出為日文，以达到预期效果。

3. 推出「智能设计」几个月以来，对 Benchmark Email 用户产生了哪些影响？请举例说明对用户的正面影响、反馈或结果。

Jeff Zimmerman:我们很高兴看到客户在邮件设计方面抢得先机。随着「智能设计」功能的加入，我们的数据显示，用户更有可能在首次登录 Benchmark Email 时建立并保存邮件。我们还发现，用户在使用该平台的前七天内执行其他关键任务的比例也有所提高，例如验证他们的信箱和将联络人添加到 Benchmark Email 名单中。这些指标代表「智能设计」让用户更容易建立和发送有影响力的电子邮件。

除了我们的数据，我们还收到了很好的用户反馈。一位客户解释说，他在上一家供应商那里花了两个小时才创建了一封简单的电子邮件，使用「智能设计」仅用了 45 分钟就建立了一封类似的电子邮件。我们的客户还在 G2 等网站上与同行分享他们使用「智能设计」体验。听到这些积极的反馈，我真的很有成就感。

4. 下一个产品方向是什么？您希望为用户提供什么样的体验？

Jeff Zimmerman:我们希望继续为繁忙的营销人员简化邮件营销 ，帮助他们在更短的时间内取得成效。为此，我们计划继续在产品中注入人工智能。我们期望人工智能不仅能帮助完成电子邮件文案和设计等生成任务，还能帮助我们的用户快速利用数据和结果，为他们的电子邮件营销策略提供依据。

我们也从客户那里了解到，他们希望 Benchmark Email 能够提供更强大的联络人管理功能。明年，我们将研究如何改进筛选和再分类联络人的方式，以便客户轻松定制邮件营销活动。

Paul Rijnders: 最近，我们增加了一项功能，让用户无需离开电子邮件编辑器即可访问图片库的功能。此外，我们还与 Canva 进行了新的整合，让用户可以在电子邮件中使用 Canva 的强大设计功能 。这些增强功能为继续开发「智能设计」邮件模板奠定了基础。

Jeff Zimmerman: 忙碌的营销人员希望将人工智能作为营销策略的助手。我们的客户并不希望人工智能生成邮件模板或主旨，然后在没有任何人工干预的情况下发送。我们正在研究如何帮助我们的用户轻松地与我们的人工智能工具合作，使结果符合他们的结果。